我们认为OpenAI作为AI模型提供商，未来有望在MaaS模式下打开商业空间。MaaS模式下AI驱动搜索业务的成本已满足商用要求（对标Google搜索），服务价格有望具备市场竞争优势（对标AWS），并且技术迭代可满足C端市场需求。建议关注OpenAI、百度等国内外大厂主导的AI生态加速建设过程，并围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的。
　　MaaS有望成为AI大模型提供商的核心商业模式
　　1、ChatGPT单次搜索成本接近商业化要求，商用前景广阔。基于OneFlow，经我们测算，ChatGPT驱动的单次搜索成本约为0.0066美元，远低于Google搜索引擎单次检索收入（0.055美元），商用条件已经满足。
　　2、对标AWSComprehend服务，经我们测算，OpenAI基于MaaS模式提供服务价格更低，未来有望在下游市场具备竞争优势。
　　3、模型迭代提升AI服务能力，Meta MultiRay平台提供AI大模型服务，基于此支撑的搜索引擎服务每日可支持8000亿次查询服务，满足C端市场需求。
　　AI商业化进程加速，看好MaaS模式下商业空间打开
　　1、微软加速OpenAI技术与业务生态融合，包含搜索引擎、浏览器、移动办公等，经测算ChatGPT技术及相关产品可为公司提供显著营收增量。
　　2、百度深耕AI大模型多年，已构建完善产品技术生态，国内细分行业企业加速布局AI应用并宣布接入百度AI生态，看好国内生态加速完善，推进AI商业化落地进程。
　　投资建议：围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的
　　1、关注具备底层算法模型核心技术优势的厂商：
　　（1）推荐标的：拓尔思（中文NLP龙头厂商），科大讯飞（智能语音处理及合成）；
　　（2）建议关注：谷歌（DeepMind），微软（OpenAI，ChatGPT），Meta（OPT模型），百度（“文心”模型），腾讯，浪潮信息（“源”大模型）；
　　2、关注各细分赛道下兼具场景理解与AI布局优势的垂类厂商：
　　（1）推荐标的：海康威视（智能物联领域龙头）；
　　（2）建议关注：云从科技（智慧城市），格灵深瞳（智慧金融），金山办公（办公），万兴科技（AI绘画），商汤（智慧安防）；
　　3、围绕AI数据、算力等基础设施选择优质投资标的：
　　（1）推荐标的：海天瑞声（国内AI训练数据龙头提供商）；
　　（2）英伟达（GPU），寒武纪（AI芯片）；
　　风险提示
　　1、AI技术迭不及预期的风险；2、AI商业化产品发布不及预期；3、政策不确定性带来的风险；4、下游市场不确定性带来的风险；

研究报告全文：证券研究报告行业研究计算机计算机报告日期2023年03月13日应用成本快速下降模式下商用空间有望打开AIMaaS行业专题报告投资要点行业评级看好维持q我们认为OpenAI作为AI模型提供商未来有望在MaaS模式下打开商业空分析师刘雯蜀间MaaS模式下AI驱动搜索业务的成本已满足商用要求对标Google搜执业证书号s1230523020002索服务价格有望具备市场竞争优势对标AWS并且技术迭代可满足C端liuwenshu03stockecomcn市场需求建议关注OpenAI百度等国内外大厂主导的AI生态加速建设过相关报告程并围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的1计算机行业点评报告OpenAI发布WhisperAPI再添qMaaS有望成为AI大模型提供商的核心商业模式新收费产品202303041ChatGPT单次搜索成本接近商业化要求商用前景广阔基于OneFlow经2计算机行业深度报告潮起我们测算ChatGPT驱动的单次搜索成本约为00066美元远低于Google搜索引擎单次检索收入0055美元商用条件已经满足潮落拐点已过AIGC有望引2对标AWSComprehend服务经我们测算OpenAI基于MaaS模式提供服务领人工智能商业化浪潮价格更低未来有望在下游市场具备竞争优势202302123模型迭代提升AI服务能力MetaMultiRay平台提供AI大模型服务基于此支撑的搜索引擎服务每日可支持8000亿次查询服务满足C端市场需求qAI商业化进程加速看好MaaS模式下商业空间打开1微软加速OpenAI技术与业务生态融合包含搜索引擎浏览器移动办公等经测算ChatGPT技术及相关产品可为公司提供显著营收增量2百度深耕AI大模型多年已构建完善产品技术生态国内细分行业企业加速布局AI应用并宣布接入百度AI生态看好国内生态加速完善推进AI商业化落地进程q投资建议围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的1关注具备底层算法模型核心技术优势的厂商1推荐标的拓尔思中文NLP龙头厂商科大讯飞智能语音处理及合成2建议关注谷歌DeepMind微软OpenAIChatGPTMetaOPT模型百度文心模型腾讯浪潮信息源大模型2关注各细分赛道下兼具场景理解与AI布局优势的垂类厂商1推荐标的海康威视智能物联领域龙头2建议关注云从科技智慧城市格灵深瞳智慧金融金山办公办公万兴科技AI绘画商汤智慧安防3围绕AI数据算力等基础设施选择优质投资标的1推荐标的海天瑞声国内AI训练数据龙头提供商2英伟达GPU寒武纪AI芯片q风险提示1AI技术迭不及预期的风险2AI商业化产品发布不及预期3政策不确定性带来的风险4下游市场不确定性带来的风险httpwwwstockecomcn115请务必阅读正文之后的免责条款部分行业专题正文目录1模型成本大幅下降MaaS模式下AI商用空间加速打开411ChatGPT单次搜索成本接近商业化要求商用前景广阔412OpenAI新业务支持个性化模型部署对标AWS产品更具竞争力713模型迭代实现成本大幅降低多样化模型选择加速商用进程814技术迭代提升AI平台负荷有望拓展模型供应商应用场景92AI商业化进程加速看好MaaS模式下商业空间打开1021微软加速OpenAI技术与业务生态融合市场空间广阔1022百度即将推出AI大模型应用垂直赛道玩家陆续加入生态113投资建议围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的134风险提示14httpwwwstockecomcn215请务必阅读正文之后的免责条款部分行业专题图表目录图1OpenAIInstructGPT模型四种收费模式4图2基于ChatGPTEquivalent假设下的单次搜索服务费用5图3基于2-StageSearchSummarizer假设下的单次搜索服务费用5图4MetaMultiRay平台通过并行处理提升运算效率9图5微软新版搜索引擎可根据问题内容提供完整解答及方案建议10图6OutLook基于AI智能生成邮件11图7微软Teams基于AI技术提供更多服务11图8百度文心AI大模型12表1两种假设下的OpenAI检索服务测算6表2单次检索成本的敏感性测算6表3OpenAIFoundry收费模式7表4AmazonComprehend主要功能及收费模式7表5AmazonComprehend与OpenAI两种收费模式下的成本对比8表6GPT35Turbo与GPT3Davinci003在各项测试上的准确度对比8表7OpenAI提供灵活多样的模型接口9表8百度基于文心大模型构建完整业务生态12表9各细分赛道公司加入百度文心AI模型生态13httpwwwstockecomcn315请务必阅读正文之后的免责条款部分行业专题1模型成本大幅下降MaaS模式下AI商用空间加速打开我们认为ChatGPT在文本类交互场景下的应用有两条路径一是将知识储存在大模型中ChatGPT单次使用直接得到信息输出即ChatGPTEquivalent模式另外一种方法是基于现有搜索引擎AI通过对实时信息的智能检索和分析经过加工后再生成信息反馈即2-StageSearchSummarizer模式考虑未来ChatGPT技术在实际应用中的准确性和实时性要求我们认为后一种有望成为主流方案我们以信息检索为核心应用场景以上述两种模式对ChatGPTAPI模型调用成本进行测算基于Oneflow经我们测算我们认为对标谷歌搜索引擎及相关业务ChatGPT技术成本已大幅下降满足商用化要求未来有望加速打开应用空间OpenAI持续完善产品服务有望加速构建AI应用生态OpenAI除提供模型API之外还布局模型推理和训练的租用服务根据推理单元和模型版本进行收费用户可根据自己实际需求进行定制化开发对标AmazonComprehend经测算OpenAI在价格维度具备显著优势11ChatGPT单次搜索成本接近商业化要求商用前景广阔以ChatGPT为例测算AI大模型驱动搜索引擎成本对标谷歌搜索引擎业务我们认为MaaS模式有望成为AI模型提供商的核心商业模式根据OneFLow我们基于以下两个假设测算ChatGPT驱动搜索引擎的经济成本1ChatGPTEquivalent即AI大模型经过庞大训练数据集的训练将获得的知识储存在模型参数中用户在调用模型进行推理时直接获取来自模型的信息输出22-StageSearchSummarizer即在前一种模式的基础上AI大模型在推理时会访问传统的搜索引擎GoogleBing等通过搜索引擎运行查询以检索前K个结果在第二阶段通过LLM运行每个结果以生成K个响应该模型再将得分最高的响应返回给用户OpenAI提供四种收费模式取GPT35turbo模型收费进行测算DavinciAPI由GPT-3的1750亿参数版本提供支持据OpenAI官网显示该模型进行推理的价格为002美元750词1000token约等于750个单词而最新的GPT35Turbo模型API接口调用价格仅为Divinci的10即每1000tokens0002美元用于计算定价的单词总数包括输入和输出我们基于最新价格对单次搜索的成本进行测算认为ChatGPT模型成本已满足商业化条件图1OpenAIInstructGPT模型四种收费模式资料来源OpenAI官网浙商证券研究所httpwwwstockecomcn415请务必阅读正文之后的免责条款部分行业专题在ChatGPTEquivalent假设下单词检索服务收费约为00055美元假设在平均50个词的信息输入条件下为获得更高质量的效果每次检索将返回5个结果响应并从中选择最佳响应且每个响应包含400词的内容在该假设下每次检索服务OpenAI收费为00055美元图2基于ChatGPTEquivalent假设下的单次搜索服务费用资料来源OneFlow网易浙商证券研究所在2-StageSearchSummarizer假设下单词检索服务收费约为00375美元在该情况下我们假定模型会检索传统搜索引擎中的相关内容并基于每条搜索内容生成结果响应并将模型认为最好的答案输出给用户我们假定在50词的信息输入条件下每次基于传统搜索引擎生成10个响应每个响应中有平均1000词并最终生成400词的搜索结果则单次检索服务费用为00375美元图3基于2-StageSearchSummarizer假设下的单次搜索服务费用资料来源OneFlow网易浙商证券研究所考虑缓存命中率和毛利率经测算ChatGPTequivalent和2-StageSearchSummarizer两种情况下检索服务成本分别为0001美元次和00066美元次考虑搜索效果的准确度参考谷歌搜索引擎的缓存命中率在3060我们取保守估计ChatGPT嵌入搜索引擎服务的初期缓存命中率较低取30作为估计值考虑OpenAI业务毛利率我们参考SaaS类公司的毛利率取75作为参考经测算ChatGPTequivalent假设下单次检索服务模型提供商的成本为0001美元而2-StageSearchSummarizer情况下单次成本为00066美元测算成本与OpenAICEO透露数字接近ChatGPT商用模式采用2-StageSearchSummarizer可能性更大OpenAI首席执行官SamAltman曾在社交平台上透露ChatGPT单次使用的成本为几美分single-digitscents与测算结果接近考虑ChatGPT落地应用在实时性准确性等方面的要求我们认为未来基于2-StageSearchSummarizer模式进行部署的可能性更大httpwwwstockecomcn515请务必阅读正文之后的免责条款部分行业专题表1两种假设下的OpenAI检索服务测算ChatGPTequivalent2-StageSearchSummarizerQueryPromptWordsQuery50GeneratedWordsSampledResponse400SampledResponseQuery5SearchResultPromptWordsLink1000GeneratedWordsLink400NoofLinksQuery10NoofWords1000Tokens750OpenAIRevenue1000Tokens002EstimatedOpenAIRevenueQuery0005500375CacheHitRate30OpenAIGrossMargin75EstimatedCostQuery0001000066资料来源OneFlow网易浙商证券研究所对比谷歌搜索引擎业务基于ChatGPT的AI技术应用接近商用要求根据Alphabet公司财报披露2021年Google搜索引擎相关收入约为148951亿美元据OBERLO报道Google搜索引擎2022年使用次数超过三万亿次我们取27万亿次作为假设则2021年平均单次使用搜索引擎为Google创造的收入约为0055美元而基于ChatGPT技术的检索成本为00066美元占收入的12我们认为在MaaS商业模式下随着模型的优化带来的成本进一步下降商业化空间有望充分打开模型优化有望我们考虑随着模型算法的优化2-StageSearchSummarizer模式下单次搜索成本有望持续下降我们认为随着AI模型的优化未来在搜索引擎中单次检索调用的信息数量以及文本内容均有望实现减少基于此进行敏感性测算在单次调用5个链接并且每个链接下传统搜索引擎返回700词则单次查询访问的成本可下降至00026美元仅占0055美元收入的473表2单次检索成本的敏感性测算单次检索生成links7654390000043000370003100025000188000003900034000280002300017传统搜索引擎7000003600031000260002100016返回词数60000033000280002400019000145000003000025000210001700013资料来源OneFlow网易浙商证券研究所基于以上测算我们认为AI商业化已经走过了拐点未来随着模型准确度的提升数据调用需求下降以及算力成本的优化等途径有望实现基于AI大模型的服务成本持续下降模型提供商采用MaaS模式有望打开商业空间httpwwwstockecomcn615请务必阅读正文之后的免责条款部分行业专题12OpenAI新业务支持个性化模型部署对标AWS产品更具竞争力OpenAI布局ModelInstance新业务支持用户在OpenAI模型基础上通过微调训练个性化模型OpenAI在推出GPT35Turbo和WhisperAPI的同时还推出了新业务模式DedicatedInstances支持大规模推理用户可以基于OpenAI的大模型自由控制模型配置和性能设定以满足自己的使用需求ModelInstance采用按月付费模式每个推理单元月租价为260美元根据OpenAI官方披露信息该模式下主要会有三种版本分别有100300和600个训练单元最多可支持每日超过45亿个token的模型推理训练工作表3OpenAIFoundry收费模式Units3-monthcommit1-yearcommitModelInstanceInstanceMonthlycostTotalcommitMonthlycostTotalcommitGPT-35Turbo100260007800022000264000DV30078000234000660007920008KmaxcontextDV600156000468000132000158400032Kmaxcontext资料来源Neoterictwitter浙商证券研究所对标AWSComprehend自然语言处理服务OpenAI收费模式或更具竞争力AmazonComprehend提供自然语言处理个人身份信息PII检测和修订自定义分类和实体检测以及主题建模以支持可分析原始文本的广泛应用程序并且还使用一些API提供PDF和Word之类的文档格式AWSComprehend收费主要由推理模型调用模型训练和模型存储这三部分构成表4AmazonComprehend主要功能及收费模式类型主要功能收费模式适用于实体识别情绪分析语法分析关键短语提取以100个字符为单位1个单位100个字符进行计算每自然语言处理和语言检测的AmazonComprehendAPI可用于从自然个请求最低按3个单位收费语言文本中提取见解可以查找文档中选定的个人识别信息实体的位置并可个人身份信息以100个字符为单位1个单位100个字符进行计算每用于创建修订版文档包含PIIAPI会告知文档是否包PII个请求最低按3个单位收费含选定的PII异步推理以100个字符为单位进行计算每个请求最低按3自定义自定义分类和实体API可以训练自定义NLP模型以个单位收费另外还有模型训练支付费用每小时3USD按Comprehend对文本进行分类并提取自定义实体秒计费以及模型管理费用每月050USD主题建模可从存储在AmazonS3的文档集合中识别相基于每个作业处理的文档总大小支付费用前100MB按统主题建模关术语或主题它会识别集合中最常见的主题并按组一费率收费超过100MB按MB收费整理然后将文档映射到相应主题资料来源AWSComprehend官网浙商证券研究所经我们测算在假设情形下OpenAI费用低于AmazonComprehend我们取自定义Comprehend收费模式考虑AWS每个推理单位的承载能力为100字符每秒假设每秒钟用户产生150字符的推理需求每月用户模型训练用时为10小时在AmazonComprehend方案下用户总计需支付8945美元其中模型推理费用为864美元模型训练和管理费httpwwwstockecomcn715请务必阅读正文之后的免责条款部分行业专题用分别为30美元和05美元而在OpenAIGPT35Turbo模式下我们假定用户需要租用2个推理单元则每月费用为5848美元明显低于Amazon收费方案我们认为未来OpenAI等模型提供商基于MaaS模式提供服务将更具市场竞争力表5AmazonComprehend与OpenAI两种收费模式下的成本对比AmazonComprehendOpenAIDavinci用户推理需求假设150字符秒每日工作时长8h租用推理单元数量2每月30日租用时长240h推理单元租用单价00005s每月推理总字符数129600000每月推理总token数32400000OpenAI调用单价00021000token模型推理费用单月864648模型训练时长单月10h模型训练费用30520模型管理费用05总费用89455848资料来源AWSComprehend官网OpenAI官网浙商证券研究所13模型迭代实现成本大幅降低多样化模型选择加速商用进程基于前文的测算逻辑我们认为实现模型成本大幅降低的主要途径有减少单次模型调用的参数和数据量以及提高语言模型准确率而相比于GPT3DavinciGPT35Turbo在各项指标上均实现大幅优化实现90的成本缩减GPT35Turbo响应速度显著提升根据36氪报道进行对比测试后GPT35Turbo的响应速度相比前版本平均快144倍我们假设响应速度与单次调用数据和参数量成反比我们认为在GPT35Turbo模型下单次调用数据量可减少30以上显著节约成本GPT35Turbo模型准确度显著提升在文本分类情感分析数学等领域GPT35Turbo在准确度上相对于Davinci模型有显著优化尤其在数学领域GPT35Turbo完成数学测试的准确率达到75并且在更深入的对于数学测试题的解释任务中准确度提升更显著68vs44表6GPT35Turbo与GPT3Davinci003在各项测试上的准确度对比GPT35TurboDavinci0030-shotclassification91728202k-shotclassification88378947Sentimentanalysis84267857Math756111MathExplanation6844资料来源ScaleAI浙商证券研究所httpwwwstockecomcn815请务必阅读正文之后的免责条款部分行业专题单次文本生成量增长显著优化用户使用体验根据ScaleAI对GPT35Turbo和Davinci003的测试开发者设计了包含30个问题的测试集使用两个模型智能生成回答结果显示GPT35Turbo的回答更长且包含更多的细节平均每个问题的回答长度约为156个单词约208个token而Davinci003为83个单词约111个tokenOpenAI提供多种版本的模型接口满足用户定制化需求OpenAI目前已上线多款不同的模型根据用户在代码生成文本分析内容过滤等需求提供针对性的模型端口可支持用户以较低成本和较高效率实现AI功能未来随着模型在实际场景中的渗透率提升和功能延伸有望推出更多的模型接口加速商用进程表7OpenAI提供灵活多样的模型接口类别功能描述模型名参数量Davinci175B基础GPT-3模型Curie67BBabbage1BCodeXmodels代码生成Code-cushman-00112BText-similarity-davinci-001175BSimilarityembeddingsmodels文本相似度分析Text-similarity-curie-0016B资料来源OpenAI官网浙商证券研究所14技术迭代提升AI平台负荷有望拓展模型供应商应用场景Meta推出人工智能平台MultiRay可运行大规模AI模型并大幅提升运行效率Meta开发MultiRay平台来优化AI模型运行降低整体的模型运算成本平台集中化大型模型使用以共同分担大部分的处理成本用户除了能够有效降低成本之外获得的模型服务也比团队自己发展的更好图4MetaMultiRay平台通过并行处理提升运算效率资料来源新浪财经浙商证券研究所httpwwwstockecomcn915请务必阅读正文之后的免责条款部分行业专题MultiRay平台聚合各类高质量AI模型可广泛应用在各种任务中MultiRay于2020年发布TextRay模型支持文本理解应用程序可检测虚假内容并改善用户搜索体验而PostRay模型可以将文本和图像理解集成到同一个模型中用户可直接通过平台调用该模型无需再重复开发文本和图像理解模型大幅提升使用效率MultiRay实现大规模AI基础模型访问成本的大幅降低平台支持高并发查询服务未来商业化应用空间已经打开目前MultiRay在Meta中支持超过125个用例每秒支持高达2000万个查询QPS达2000万每天可服务8000亿次查询可满足C端市场应用的并发要求未来完全有望投入C端产品应用中实现商业价值的深度变现2AI商业化进程加速看好MaaS模式下商业空间打开21微软加速OpenAI技术与业务生态融合市场空间广阔微软计划推出一系列AI应用服务ChatGPT有望在实际应用中持续成长2023年2月2日OpenAI公司宣布推出付费试点订阅计划ChatGPTPlus定价每月20美元付费版功能包括高峰时段免排队快速响应以及优先获得新功能和改进等同时OpenAI方面仍将提供对ChatGPT的免费访问权限以ChatGPT目前约1亿的月活用户量为基础假设10的用户有付费意愿则ChatGPT该订阅计划的潜在收入空间为24亿美元市场空间广阔新版搜索引擎发布融合OpenAI核心技术根据钛媒体报道2月8日微软宣布推出集成ChatGPT的全新Bing搜索服务以及集成AI辅助的Edge浏览器新版Bing带有一个扩展的聊天框它现在可以做的不仅仅是回答事实问题和为你提供各种链接在ChatGPT的帮助下它还能够为你即时生成各种个性化的规划建议分析等解决更复杂的搜索问题图5微软新版搜索引擎可根据问题内容提供完整解答及方案建议资料来源CSDN浙商证券研究所httpwwwstockecomcn1015请务必阅读正文之后的免责条款部分行业专题微软有望将OpenAI核心技术嵌入Office应用中使其可以根据提示自动生成文本填充文档并根据用户的需要自动编写电子邮件微软在其客户关系管理软件VivaSales中集成OpenAI技术AI程序从客户记录和Office电子邮件软件中提取数据将它们用于生成个性化文本定价细节和促销信息的电子邮件微软Teams高级版利用OpenAI技术提升用户办公效率据澎湃网报道Teams高级版新增的人工智能功能例如智能回顾会议内容由OpenAI的GPT-35系列大型语言模型提供Teams高级版人工智能功能可以通过微软的AzureOpenAI服务API提供给开发者微软为Teams高级版订阅提供每月7美元的首次折扣价格首次折扣价适用于初始订阅的整个期限除了一些按月付费的订阅和一些三年期按年付费的订阅该优惠于2023年6月30日结束届时将恢复到每个用户每月10美元的标准价格Teams高级版人工智能生成的章节将PPT实时会议记录分为几个部分Teams本身的智能复述则是根据会议记录做这项工作另外用户可根据参会者加入或离开时间的标记帮助这些人补上错过的会议记录个性化时间轴还会最终标记出用户的名字在何时被提及何时屏幕被共享谁在会议上发过言以及用户在会议中何时发言据澎湃网统计目前Teams月活用户数约为28亿我们以每月7美元的订阅费计假设10的用户有付费意愿则该项服务每年可为微软提供约2352亿美元收入图6OutLook基于AI智能生成邮件图7微软Teams基于AI技术提供更多服务资料来源TheVerge浙商证券研究所资料来源微软官网浙商证券研究所22百度即将推出AI大模型应用垂直赛道玩家陆续加入生态百度深度布局AIGC多年围绕自有业务生态形成核心竞争力在中文AI领域优势显著2022年12月百度智能云发布国内首个全栈自研的AI基础设施AI大底座具备标准化输出AI的底层能力百度围绕各场景在NLPCV跨模态生物计算等领域形成大模型百度过去十年累积投入研发资金超1000亿元并且连续四年在AI专利申请量和授权量上保持国内第一技术优势明显httpwwwstockecomcn1115请务必阅读正文之后的免责条款部分行业专题图8百度文心AI大模型资料来源百度文心大模型官网浙商证券研究所整理表8百度基于文心大模型构建完整业务生态类别产品名称主要特点面向语言理解语言生成等NLP场景具备超强语言理解能力以及对话生成文学创作等能力创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合通过持续学NLP大模型习技术不断吸收海量文本数据中词汇结构语义等方面的新知识实现模型效果不断进化基于领先的视觉技术利用海量的图像视频等数据为企业和开发者提供强大CV大模型的视觉基础模型以及一整套视觉任务定制与应用能力大模型基于知识增强的跨模态语义理解关键技术可实现跨模态检索图文生成图片跨模态大模型文档的信息抽取等应用的快速搭建落实产业智能化转型的AI助力融合自监督和多任务学习并将生物领域研究对象的特性融入模型构建面向化生物计算大模型合物分子蛋白分子的生物计算领域预训练模型赋能生物医药行业文心大模型与各行业企业联手在通用大模型的基础上学习行业特色数据与知行业大模型识建设行业AI基础设施行业覆盖能源金融航天制造传媒等ERNIE30文本理解与创作提供多种参数量级的具备超强的语言理解能力和文本创作能力的API服务全球规模最大的中文跨模态生成模型通过自然语言实现图像生成与编辑无需开放APIERNIEViLGAI作画编程在体验专区探索大模型服务能力找到应用场景并可通过API集成服务能力全球首个基于隐空间的大规模生成式开放域对话模型具备接近真人水平的多轮文心PLATO会话生成聊天能力ERNIEKit基于最新一代预训练范式的NLP算法定制开发工具集PaddleFleetX旨在打造一套简单易用性能领先且功能强大的端到端大模型工大规模套件具库覆盖大模型环境部署数据处理预训练微调模型压缩推理部署全流程并支持语言视觉多模态等多个领域的前沿大模型算法EasyDL文本基于大模型为企业开发者提供一整套NLP定制与应用能力工具与平台EasyDL图像零算法基础定制高精度图像应用AI模型提供端云多种灵活部零门槛AI开发平台EasyDL署方案EasyDL跨模态基于大模型提供领先的视觉文本跨模态理解能力根据业务需求轻松定制图文匹配模型全功能AI开发平台BML支持一站式AI开发集成飞桨全流程开发套件和丰富的产业场景使用范例依托大模型以极简的策略和方案替代传统搜索引擎复杂的特征低成本接入各文心百中类企业和开发者应用凭借数据驱动的优化模式可实现极致的行业优化效率及应产品用效果AI艺术和创意辅助平台依托飞桨文心大模型的技术创新推出的AI作画产文心一格品资料来源百度文心大模型官网浙商证券研究所httpwwwstockecomcn1215请务必阅读正文之后的免责条款部分行业专题对标ChatGPT百度计划近期完成产品内测有望加速AI产品商用化进程近日百度官方宣布将在3月份完成其ChatGPT产品的内测并面向公众开放该项目名字确定为文心一言英文名ERNIEBot公司产业级知识增强文心大模型ERNIE具备跨模态跨语言的深度语义理解与生成能力对标微软对OpenAI核心技术的布局我们认为百度有望将对标产品应用到业务矩阵下的消费级和企业级应用中加速AI商业化进程细分赛道内多玩家宣布接入百度AI生态布局垂直业务场景与AI的深度融合百度文心已累计发布11个行业大模型涵盖电力燃气金融传媒城市制造等领域加速推动行业的智能化转型升级近期各细分赛道企业宣布接入百度文心一言模型生态借助百度在AI大模型领域的技术优势深度赋能各细分业务场景的效率提升我们认为随着以百度微软等科技大厂为核心的AI生态加速构建商业化进程有望加速推进而百度微软等MaaS提供商也将受益AI大模型在业务场景中的加速渗透为企业提供重要助力表9各细分赛道公司加入百度文心AI模型生态行业企业合作方向基于文心NLP大模型结合了吉利汽车专业领域行业数据汽车领域媒体知识客服工单法律法规以及汽车售后维修手册进行预训练充分理解掌握汽车吉利汽车行业知识得到性能更强稳定性更高的汽车领域大模型未来双方还将以吉利-百度文心大模型为通用底座进一步支撑吉利在智能车机知识资产管理和用户运营与智能营销等场景实现智能化升级双方也将携手共创文心一言在金融业务场景的率先应用并围绕技术创新金融宇信科技场景孵化生态建设等多方面展开更深入的合作助力金融行业的智能化转型升级度小满将基于自身金融场景积累的海量对话及解决方案数据融合文心一言金融度小满的全面能力打造全新的智能客服智能营销智能风控服务凤凰网将把百度领先的智能对话技术成果应用在新媒体领域探索基于AIGC传媒凤凰网核心技术通过相关产品和技术的应用提高新闻写作内容生产的效率并进一步丰富资讯类图文和视频内容提升用户体验蓝标传媒正式成为百度文心一言首批生态合作伙伴并将在近期全面体验并接营销蓝色光标入文心一言的能力快速推进全场景人工智能营销服务体系搭建工作金蝶云苍穹将把百度领先的智能对话技术成果应用在ERP领域实现更高办公金蝶软件效的信息获取信息整合决策分析数据洞察为企业提供更可靠更敏捷更智能更开放的服务新炬网络ZnAiops智能运维平台与ZnBot数字员工产品线将通过百度智能云IT运维新炬网络全面体验并接入文心一言的能力将把百度领先的智能对话技术成果应用在企业级智能运维与数字员工智能服务领域航天宏图将把百度领先的智能对话技术成果应用在卫星遥感领域优先获得领应用软件航天宏图先AI技术的加持也标志着对话式语言模型技术在PIE-Engine时空遥感云平台及各行业卫星应用场景中的首次着陆资料来源新浪财经第一财经澎湃网凤凰网百度文心官网浙商证券研究所3投资建议围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的1关注具备底层算法模型核心技术优势的厂商1推荐标的拓尔思中文NLP龙头厂商科大讯飞智能语音处理及合成2建议关注谷歌DeepMind微软OpenAIChatGPTMetaOPT模型百度文心模型腾讯浪潮信息源大模型httpwwwstockecomcn1315请务必阅读正文之后的免责条款部分行业专题2关注各细分赛道下兼具场景理解与AI布局优势的垂类厂商1推荐标的海康威视智能物联领域龙头2建议关注云从科技智慧城市格灵深瞳智慧金融金山办公办公万兴科技AI绘画商汤智慧安防3围绕AI数据算力等基础设施选择优质投资标的1推荐标的海天瑞声国内AI训练数据龙头提供商2英伟达GPU寒武纪AI芯片4风险提示1AI技术迭不及预期的风险2AI商业化产品发布不及预期3政策不确定性带来的风险4下游市场不确定性带来的风险httpwwwstockecomcn1415请务必阅读正文之后的免责条款部分行业专题股票投资评级说明以报告日后的6个月内证券相对于沪深300指数的涨跌幅为标准定义如下1买入相对于沪深300指数表现20以上2增持相对于沪深300指数表现10203中性相对于沪深300指数表现1010之间波动4减持相对于沪深300指数表现10以下行业的投资评级以报告日后的6个月内行业指数相对于沪深300指数的涨跌幅为标准定义如下1看好行业指数相对于沪深300指数表现10以上2中性行业指数相对于沪深300指数表现1010以上3看淡行业指数相对于沪深300指数表现10以下我们在此提醒您不同证券研究机构采用不同的评级术语及评级标准我们采用的是相对评级体系表示投资的相对比重建议投资者买入或者卖出证券的决定取决于个人的实际情况比如当前的持仓结构以及其他需要考虑的因素投资者不应仅仅依靠投资评级来推断结论法律声明及风险提示本报告由浙商证券股份有限公司已具备中国证监会批复的证券投资咨询业务资格经营许可证编号为Z39833000制作本报告中的信息均来源于我们认为可靠的已公开资料但浙商证券股份有限公司及其关联机构以下统称本公司对这些信息的真实性准确性及完整性不作任何保证也不保证所包含的信息和建议不发生任何变更本公司没有将变更的信息和建议向报告所有接收者进行更新的义务本报告仅供本公司的客户作参考之用本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司的当然客户本报告仅反映报告作者的出具日的观点和判断在任何情况下本报告中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议投资者应当对本报告中的信息和意见进行独立评估并应同时考量各自的投资目的财务状况和特定需求对依据或者使用本报告所造成的一切后果本公司及或其关联人员均不承担任何法律责任本公司的交易人员以及其他专业人士可能会依据不同假设和标准采用不同的分析方法而口头或书面发表与本报告意见及建议不一致的市场评论和或交易观点本公司没有将此意见及建议向报告所有接收者进行更新的义务本公司的资产管理公司自营部门以及其他投资业务部门可能独立做出与本报告中的意见或建议不一致的投资决策本报告版权均归本公司所有未经本公司事先书面授权任何机构或个人不得以任何形式复制发布传播本报告的全部或部分内容经授权刊载转发本报告或者摘要的应当注明本报告发布人和发布日期并提示使用本报告的风险未经授权或未按要求刊载转发本报告的应当承担相应的法律责任本公司将保留向其追究法律责任的权利浙商证券研究所上海总部地址杨高南路729号陆家嘴世纪金融广场1号楼25层北京地址北京市东城区朝阳门北大街8号富华大厦E座4层深圳地址广东省深圳市福田区广电金融中心33层上海总部邮政编码200127上海总部电话862180108518上海总部传真862180106010浙商证券研究所httpswwwstockecomcnhttpwwwstockecomcn1515请务必阅读正文之后的免责条款部分