研究结论
　　截至2月4日，除湖南、贵州、新疆、湖北四地之外，其余省市都公布了政府工作报告全文，各省份均提及“数字经济”，无一例外，可见2024年数字经济将继续成为高技术行业发展的重要主线。
　　作为最具数据储备和积累的超大城市，北京、上海多有探索、试点类举措：北京专设“做强做优做大数字经济，更好赋能首都高质量发展”章节，提出要“以数字化驱动生产方式、生活方式和治理方式全面变革”，具体工作包括：（1）开展数据资产入表、数据跨境便利化服务等综合改革试点，推动算力中心、数据训练基地、国家区块链枢纽节点等一批重大项目落地；（2）提升北京国际大数据交易所运营能力，启动高级别自动驾驶示范区建设4.0阶段任务，推动机场、火车站、城市道路清扫等重点应用场景有序开放；（3）全面开展制造业企业数字化转型，加快培育标杆性“数字领航”企业，推动先进数字技术向中小企业深度普及；（4）推动人工智能模型对标国际先进水平，加快在政务、医疗、教育、工业、生活服务等领域应用；（5）加快“万兆光网”、车联网等新型网络基础设施部署，推动全市感知设备设施共建共享共用。上海也有类似表述，提出“全力落实新一轮集成电路、生物医药、人工智能‘上海方案’，推动工业互联网赋能制造业高质量发展，实施‘智能机器人+’行动，率先开展国家智能网联汽车准入和上路通行试点”。
　　除北京外，山东同样提到了“数据资产”，其在政府工作报告“2024年重点工作”部分指出今年要“开展数据资产化试点、数据知识产权登记试点”。在此之前相关部署已有显现，2023年3月青岛曾经发布全国首个数据资产价值与收益分配评价模型，被认为是一大突破。这一模型的基本原理是根据数据在运营过程中的使用与收益情况，量化数据质量、数据应用、变现量和收益分配比例，进而对数据资产的价值与收益分配进行评价，从而为数据资产融资和入表做准备。
　　数字化赋能、智能制造是实现产业升级的重要抓手，多地对此提出量化目标。吉林要求建成30个省级智能制造示范工厂、100个省级数字化示范车间，全省制造业企业数字化转型覆盖率提升至50%，山西要求建设50个省级智能制造试点示范企业、20个国家级示范工厂和优秀场景，安徽要“支持安徽长江城市带打造智能制造走廊，走在高水平开放前列”，辽宁则“推进沈阳机器人及智能制造国家级先进制造业集群向世界级迈进”。值得一提的是，一些龙头企业的数字化项目得到了特别关注，如吉林要“加快一汽红旗新能源汽车数字工厂、一汽解放高端中重卡智能制造示范工厂建设”。
　　硬件方面，有相当多省份将算力建设作为拉动本地投资的一环，且格外注重与周边联动，发挥基础设施在区域一体化中的功能，如河北在2024年目标任务和主要工作中要求“布局完善5G、工业互联网、人工智能算力中心等新型基础设施……抓好张家口数据中心集群、雄安数字经济创新发展试验区建设，打造全国一体化算力网络京津冀枢纽节点”，重庆提出“加快全国一体化算力网络（成渝）国家枢纽节点建设，争取国家支持建设先进制造智能计算重点实验室，打造全市统一算力调度平台，提升信息基础设施能级”，四川要求“适度超前建设数字信息基础设施，加快建设‘东数西算’工程国家枢纽节点，建设全省算力调度服务平台，构建算力、存力、运力一体化算网融合发展体系”，宁夏提出“全力打造‘中国算力之都’”，山东要“建成‘山东算网’，支持济宁建设鲁南算力中心”，等等。
　　1月22日国务院常务会议研究部署了推动人工智能赋能新型工业化有关工作，结合各地部署，数字经济与制造业的深度融合、智能产品的生产与消费，乃至新质生产力的形成都将持续为数字中国建设和高质量发展提供有力支撑。
　　风险提示
　　互联网企业在个人信息保护、反垄断等领域出现新的引发监管的事件的风险。