核心观点
　　 ◆智驾技术:高阶智能辅助驾驶技术正加速向L3/L4级迈进，核心围绕智能辅助驾驶算力、数据与算法三大要素演进。1)算力方面:云端算力EFLOPS级超算成竞争壁垒,车端算力向千TOPS芯片跃迁，支持端到端大模型本地部署，并结合(LA提升语义理解能力，推动自动驾驶层级升级。2）数据方面:“车端一边端─云端”全流程闭环加速形成，真实与合成数据双引擎驱动，数据闭环向全流程自动化演进，多模态融合助力行业摆脱硬件冗余依赖。3)算法方面:一段式端到端LA推动高阶智能辅助驾驶从“数据驱动”向“认知驱动”跃迁;世界模型通过云端训练+车端蒸馏提升泛化能力，但其规模化落地仍受限于算力成本与数据质量。
　　◆合作模式:全栈自研需高研发投入与数据闭环能力，仅头部新势力可长期维持;自研+外采因平衡效率与可控性，将成为多数车企主流选择;全栈外采因技术迭代快.成本低，在中低端车型中仍有空间。行业将呈现“分层竞争、多元共存”格局，第三方供应商在开放性生态下机会显著。
　　◆趋势洞察:尽管车企和政策的推动为L3落地创造了条件，但大规模商业化仍需突破技术长尾问题与伦理争议，未来两年将是关键窗口期，L3级智能辅助驾驶功能的规模化上车进度可能会放缓，需通过数据积累与政策协同实现从“功能可用”到“安全可信”的跨越。