>> 华安证券-“学海拾珠”系列之跟踪月报202509-251013
| 上传日期: |
2025/10/15 |
大小: |
1148KB |
| 格式: |
pdf 共14页 |
来源: |
华安证券 |
| 评级: |
-- |
作者: |
严佳炜,骆昱杉 |
| 下载权限: |
无限制-登录即可下载 |
|
|
主要观点: 本期新增量化金融相关的研究文献共计106篇,研究领域分布如下:权益类研究59篇(权益-ESG相关研究11篇)、基金类研究12篇、债券研究9篇、资产配置研究12篇。机器学习在金融领域的应用研究2篇,ESG一共12篇。 2025年9月海外文献综述 本综述系统梳理了202509期40余金融类期刊新发的文献和AI顶会论文,本报告以整理量化金融领域的文献为主,涵盖权益类(非ESG)、固收类、基金研究、资产配置、机器学习和权益-ESG类。 本期研究涵盖权益、固收、基金、资产配置、机器学习及ESG等多个领域。权益类研究聚焦公司派息政策、资产定价异象、市场预测与波动性建模、投资者行为及高频交易,发现数字化转型、信息连通性及机构监督显著影响企业决策与市场效率。固收研究显示绿色债券发行效应受“漂绿”担忧影响,利率期限结构模型揭示收益率曲线动态,系统化信用投资可获取超额收益。基金研究表明ETF税收优势驱动资金流入,主动管理在流动性退潮下价值重现,基金行为通过交易影响企业社会责任。资产配置领域,退休组合支出规则与另类投资整合优化长期收益,可持续投资与组合再平衡策略提升绩效。 机器学习应用于供应链信用风险评估与资产收益截面构建,提升模型判别力与投资组合有效性。ESG研究揭示信息披露、监管政策及评级差异对企业ESG表现、绿色创新及融资行为的多维度影响,为可持续金融政策制定提供重要参考。 “学海拾珠”系列文献数据库 我们建立了系统的学术文献追踪机制,持续关注40余本国际权威金融与量化研究期刊及顶级学术会议。每月定期汇总整理这些平台最新收录的量化相关研究成果,确保研究团队能够及时把握学术前沿动态。 风险提示 文献结论基于历史数据与海外文献进行总结;不构成任何投资建议。
|
|