>> 光大证券-量化资产配置系列之一:基于收益率曲线的国债久期轮动策略-251104
| 上传日期: |
2025/11/4 |
大小: |
2304KB |
| 格式: |
pdf 共23页 |
来源: |
光大证券 |
| 评级: |
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作者: |
祁嫣然,张威 |
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债券久期轮动的本质 债券市场是现代金融体系的基石,其深度与广度构成了金融市场稳健运行的基础。作为全球规模最大的资产类别,债券价格波动的核心驱动力——利率,如同一只“无形之手”,牵引着资本流动的方向。 在债券市场中,不同期限品种天然呈现“收益-风险-流动性”的权衡特征,这种特性使得资金在利率周期中呈现“逐利迁移”现象——当市场预期利率下行时,长债因久期杠杆效应成为“进攻之矛”;当利率风险攀升时,短债凭借抗跌性化身“防御之盾”。这种动态调整策略,即久期轮动的本质。 预测收益率曲线未来的变动 我们根据Nelson-Siegel模型,通过简洁的参数化形式拟合不同期限的利率,构建收益率曲线。该模型的核心思想是利用三个因子(水平、斜率、曲率)描述收益率曲线的动态变化。 对于收益率曲线的预测,将转化为对上述三因子的预测。预测出三因子未来的值后,根据Nelson-Siegel模型,即可得到不同期限的即期利率,进而建立预期收益率曲线,亦可计算出不同期限零息债券的预期持有期收益率,进而选择最优久期的债券进行配置。 改进模型提升水平因子的方向预测胜率 我们对三因子进行单位根平稳性检验,结果显示水平因子非平稳,但差分平稳;而斜率因子和曲率因子平稳。故我们使用AR模型对斜率因子和曲率因子建模,而我们的重点则放在对水平因子的建模上。 首先,我们利用自回归模型对水平因子和其差分序列进行建模预测,方向预测胜率均为53%。其次,我们利用水平因子围绕政策利率波动存在均值回复的特点,对模型进行了改进,改进后模型对水平因子的方向预测胜率进一步提升。最后,为了捕捉利率曲线的倒挂信息,我们在改进模型的基础上引入斜率因子和曲率因子,进一步提升模型在利率倒挂时期的方向预测胜率。 久期轮动策略超额收益显著且稳健 我们根据预测出来的三因子值,构建预期的利率曲线,进而构造了久期轮动策略。从回测结果来看,模型在引入斜率因子、曲率因子以及政策利率OMO后,策略表现最优。从2009.06.01至2025.10.31,策略绝对收益110.37%,年化收益率4.63%;基准绝对收益76.62%,年化收益率3.52%。分年度来看,策略除2012年跑输基准外,其余年份均跑赢基准。 策略发出配置长久期利率债信号 截至2025.10.31,久期轮动策略最新一期信号为10,模型发出配置长久期利率债的信号。 风险分析:报告结果均基于历史数据,历史数据存在不被重复验证的可能。
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