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>> 中信建投-电子行业2026年度投资策略报告:云侧AI趋势正盛,端侧AI方兴未艾-251109
上传日期:   2025/11/9 大小:   9711KB
格式:   pdf  共71页 来源:   中信建投
评级:   看好 作者:   刘双锋,孙芳芳,庞佳军
行业名称:   电子
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核心观点
  模型侧,AI大模型厂商的用户与收入规模处于快速扩张期,OpenAI和Anthropic的ARR仍在倍数级别增长。伴随AI应用/端侧落地加速,CSP也在加大资本开支,纷纷进行史上最大规模的基础设施投资。硬件侧,英伟达GB300服务器方案目前进入量产期,Rubin架构方案逐步显现,ASIC玩家也在发力,算力需求高增带来GPU、存储、先进封装、PCB等子行业高增,也为国产半导体发展提供了黄金发展期。端侧,生成式AI正在驱动新一轮内容生成、搜索和生产力相关应用的发展,覆盖包括智能手机、PC、汽车、XR以及物联网等终端品类,提供全新的用户体验,新的终端如AI眼镜、玩具、机器人正在蓄力爆发。
  摘要
  一、模型侧:大模型性能持续进化,端侧模型趋势正盛。
  在云侧,AI大模型厂商的用户与收入规模处于快速扩张期,OpenAI的年经常性收入ARR从2024年到2025年1-7月实现翻番,而Anthropic的ARR在2025年初到年中增长近四倍,两大巨头的高速增长标志着AI大模型正进入“应用变现”阶段——从以模型参数和性能为主导的竞争,转向以用户留存率、商业渗透率为核心的可持续增长。在端侧,微软、阿里等厂商均推出了面向端侧部署的小模型,模型的性能在部分测试中接近主流大参数模型,端侧模型在移动设备和物联网设备上应用正成为趋势。伴随AI应用/端侧落地加速,CSP也在加大资本开支,纷纷进行史上最大规模的基础设施投资。
  二、硬件侧:CapEx高增拉动硬件需求,国产半导体持续追赶。
  (1)海外:英伟达GB300服务器方案目前进入量产期,Rub in架构方案逐步显现。此外,博通及谷歌/亚马逊/特斯拉等也积极推动ASIC芯片发展,高通等新玩家不断涌现。算力芯片需求强劲增长,先进制程、先进存储、先进封装成为巨头角力焦点,台积电/三星/英特尔等开发并扩产2nm先进制程,HBM演进到HBM4并衍生出定制芯片,CoPoS、CoWoP等先进封装形式涌现。
  (2)国内:地缘政治摩擦为国产半导体提供了替代窗口期,华为、寒武纪、海光等新一代算力芯片/机柜性能快速提升,生态逐步完善。随着推理需求爆发,存储芯片迎来“超级周期”,巨头扩产可期。随着国产替代逻辑加强、存储产能扩张,新一轮资本开支周期下国产设备/零部件/材料将深度受益。
  三、端侧:巨头加码终端侧AI算力,应用落地驱动产业发展。
  生成式AI正在驱动新一轮内容生成、搜索和生产力相关应用的发展,覆盖包括智能手机、PC、汽车、XR以及物联网等终端品类,提供全新的用户体验。端侧最大的两个流量入口——手机、PC的硬件AI化升级已经持续三年,AIAgent仍在进化中,生态逐步完善。2026年手机、PC的AI渗透率有望分别达到45%和62%,对应的硬件SoC、存储、PCB、电池、散热等快速升级。2025年大模型嵌入硬件的方案百花齐放,其中智能眼镜有望成为新的超级终端,全年销量有望超过550万部,同比+261%。此外,机器人、汽车、可穿戴、玩具、家电等AIoT终端也在快速AI化。
  四、相关标的
  1、AI硬件
  算力芯片:寒武纪、海光信息、龙芯中科;
  晶圆代工:中芯国际、华虹公司、晶合集成;
  先进封装:长电科技、通富微电、汇成股份;
  存储:兆易创新、澜起科技、德明利、佰维存储;
  PCB:深南电路、沪电股份、生益电子、广合科技、生益科技;
  设备:中微公司、精测电子、精智达;
  零部件:富创精密、正帆科技、新莱应材、珂玛科技;
  材料:安集科技、雅克科技、鼎龙股份、联瑞新材。
  2、端侧AI
  AI手机:(1)苹果产业链:立讯精密、领益智造、鹏鼎控股、东山精密、高伟电子、水晶光电、蓝特光学、蓝思科技、瑞声科技、中石科技;(2)安卓产业链:传音控股、华勤技术、龙旗科技、豪威集团、思特威、舜宇光学科技、卓胜微、唯捷创芯、圣邦股份、顺络电子、隆利科技;
  AIPC:华勤技术,思泉新材,珠海冠宇,豪鹏科技,春秋电子,光大同创,芯海科技;
  机器人:(1)组装代工:蓝思科技、领益智造;(2)传感器:芯动联科、速腾聚创、奥比中光;(3)算力:瑞芯微、地平线、全志科技;(4)其他:峰岹科技、东山精密、福立旺、兆威机电;
  AIoT:乐鑫科技、瑞芯微、恒玄科技、炬芯科技、晶晨股份。
  五、风险提示
  1、未来中美贸易摩擦可能进一步加剧,存在美国政府将继续加征关税、设置进口限制条件或其他贸易壁垒风险;2、AI上游基础设施投入了大量资金做研发和建设,端侧尚未有杀手级应用和刚性需求出现,存在AI应用不及预期风险;3、宏观环境的不利因素将可能使得全球经济增速放缓,居民收入、购买力及消费意愿将受到影响,存在下游需求不及预期风险;4、大宗商品价格仍未企稳,不排除继续上涨的可能,存在原材料成本提高的风险;5、全球政治局势复杂,主要经济体争端激化,国际贸易环境不确定性增大,可能使得全球经济增速放缓,从而影响市场需求结构,存在国际政治经济形势风险。
  
 
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