>> 华安证券-“学海拾珠”系列之跟踪月报-260107
| 上传日期: |
2026/1/8 |
大小: |
950KB |
| 格式: |
pdf 共14页 |
来源: |
华安证券 |
| 评级: |
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作者: |
骆昱杉,严佳炜 |
| 下载权限: |
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本期新增量化金融相关的研究文献共计77篇,研究领域分布如下:权益类研究52篇(权益-ESG相关研究7篇,机器学习11篇)、基金类研究4篇、资产配置研究7篇。其中,机器学习在金融领域的应用研究13篇,ESG一共8篇。 2025年12月海外文献综述 本综述系统梳理了202512期40余金融类期刊新发的文献和AI顶会论文,本报告以整理量化金融领域的文献为主,涵盖权益类(非ESG)、固收类、基金研究、资产配置、机器学习和权益-ESG类。 本期研究涵盖权益、固收、基金、资产配置、机器学习及ESG六大领域。权益类:财会法规与数字化降盈余管理且具异质性,叙事入模减偏差;行为及因子揭摩擦、注意力、波动、外推与动量机制;主动量化涉审计、数字化、品牌、AI等治理影响;市场效率聚焦流动性成本、定价核与漂移。固收:期权隐含概率优估值、无风险主交易变结构、新闻情绪解释弱、ESG债组合优化。基金:异常因子提对冲基金解释力,风格技能预测业绩与存活,网络中心性助共同基金获阿尔法,国际基金轮动择时。资产配置:基建提抗通胀,黄金日历异象无超额收益,ESG与厚尾优化组合。 机器学习:配置用双阶段、风险框架与逆强化学习提收益风控,选股用多尺度、超图、因果与推理增预测解释力。权益-ESG:AI与能耗助减碳,ESG/CSR响应政策,绿色创新提产力,耐心资本强供应链韧性。 “学海拾珠”系列文献数据库 我们建立了系统的学术文献追踪机制,持续关注40余本国际权威金融与量化研究期刊及顶级学术会议。每月定期汇总整理这些平台最新收录的量化相关研究成果,确保研究团队能够及时把握学术前沿动态。 风险提示 文献结论基于历史数据与海外文献进行总结;不构成任何投资建议
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